Com a crescente dependência da sociedade e das empresas na tecnologia, qualquer tempo de inatividade no data center tem impactos significativos. É por isso que a manutenção é tão crucial e entre as abordagens mais eficazes estão a manutenção preditiva e preventiva.

Porque é que o data center precisa de uma manutenção regular?

Os data centers têm equipamentos complexos, como servidores, sistemas de armazenamento e sistemas de climatização. Estes componentes trabalham juntos num ambiente altamente controlado para garantir que os dados estão disponíveis de forma rápida e confiável. No entanto, o tempo, o desgaste e outros fatores imprevisíveis podem causar falhas. As manutenções preventiva e preditiva ganham um papel de destaque, na medida em que consistem num conjunto de ações planeadas e sistemáticas realizadas em equipamentos, máquinas e sistemas para evitar falhas e para garantir o seu funcionamento eficiente.

Razões pelas quais a manutenção é essencial

• Redução do tempo de inatividade: o tempo de inatividade no data center pode ser caro e prejudicial para a reputação de uma organização. A manutenção planeada ajuda a evitar falhas inesperadas que podem levar a interrupções.
• Prolongamento da vida útil dos equipamentos: equipamentos com manutenções regulares tendem a durar mais, economizando dinheiro a longo prazo.
• Eficiência energética: manter os sistemas de climatização e energia em boas condições pode resultar em economia de energia, reduzindo custos operacionais.
• Segurança de dados: os data centers são responsáveis por armazenar informações sensíveis. A manutenção ajuda a garantir a segurança dos dados, evitando falhas que possam levar à perda de informações valiosas.

Manutenção Preventiva vs Manutenção Preditiva

A manutenção preventiva baseia-se num cronograma pré-estabelecido, independentemente do estado atual do equipamento, como por exemplo trocar filtros de ar condicionado a cada três meses. Este tipo de manutenção é projetado para prevenir falhas antes mesmo que elas ocorram. Isso envolve a substituição preventiva de peças desgastadas, limpeza regular de componentes e outras ações planeadas.

A manutenção preditiva, por outro lado, representa uma abordagem mais inteligente e orientada por dados. Utiliza sensores e sistemas de monitorização para recolher informações em tempo real sobre o estado de equipamentos críticos. Esses dados são analisados através de algoritmos avançados para identificar padrões e tendências que indiquem quando uma peça ou sistema apresenta probabilidade de falhar em breve. Isso permite que as intervenções de manutenção ocorram apenas quando são estritamente necessárias, reduzindo significativamente os custos operacionais e minimizando o tempo de inatividade não planeado. A manutenção preditiva também contribui para o prolongamento da vida útil dos equipamentos, pois não os sobrecarrega com manutenções desnecessárias.

A manutenção preventiva e a manutenção preditiva podem trabalhar juntas de forma complementar para otimizar a gestão de ativos e garantir a confiabilidade das operações no data center. Esta abordagem híbrida, chamada de manutenção baseada na condição (CBM), capitaliza as vantagens de ambas as estratégias. De seguida, vamos ver como elas podem ser integradas de maneira eficaz:

• Identificação de ativos críticos: identificar os ativos mais críticos do data center. Isso pode incluir servidores, unidades de armazenamento de dados, sistemas de climatização e fontes de alimentação. Para esses ativos, a manutenção preditiva é particularmente valiosa devido à sua capacidade de monitorizar em tempo real e prever falhas.
• Implementação de sensores e monitorização contínua: instalar sensores e sistemas de monitorização em equipamentos críticos para recolher dados em tempo real sobre o seu estado e desempenho. A manutenção preditiva depende desses dados para identificar problemas iminentes.
• Análise de dados e definição de parâmetros: utilizar software de análise de dados para interpretar as informações recolhidas pelos sensores. Estabelecer parâmetros de alerta para que, quando um componente se aproximar de um limite crítico, o sistema notifique automaticamente a equipa de manutenção.
• Programação de manutenção preventiva: baseando-se nas análises de dados, programar tarefas de manutenção preventiva apenas quando necessário.
• Monitorização contínua: manter a monitorização contínua dos ativos, mesmo durante a manutenção preventiva. Isso permite verificar se as ações corretivas estão a ter o efeito desejado e se o equipamento está a retornar ao desempenho ideal.
• Avaliação periódica: periodicamente, avaliar a eficácia da combinação de manutenção preditiva e preventiva. Fazer ajustes conforme necessário para melhorar o desempenho, reduzir custos e garantir a confiabilidade contínua das operações.

Ao combinar a manutenção preventiva e a manutenção preditiva, é possível maximizar a eficiência operacional, reduzir custos e minimizar o tempo de inatividade no data center. Essa abordagem estratégica permite responder às necessidades de manutenção específicas de cada ativo, otimizando recursos e garantindo a confiabilidade das operações.